National Statistical Institute
Home / Population / 6. Population and demographic projections / 6.2. Population projections / 6.2.2. Population projections by districts and sex printRSSBulgarian

STATISTICS  


Agriculture
Business Surveys
Construction
Crisis Events
Culture
Domestic Trade; Accommodation and Food Service Activities
Education and Lifelong Learning
Energy
Environment
European Comparison Programme
Financial Statistics
Foreign Trade
Government Finance Statistics
Gross Domestic Product
Gross National Income
Health
Households Income and Expenditure
Housing Fund
Industry
Inflation and Consumer Price Indices
Information Society
Investments
Justice
Labour Market
Population
R&D and Innovations
Services
Short-term Business Statistics
Social Inclusion and Living Conditions
Social Protection
Statistics of Enterprises
Structural Business Statistics
Sustainable Development
Tourism
Transport and Communications



6.2.2. Population projections by districts and sex – Table data


PRESS RELEASE TABLE DATA AND GRAPHS METHODOLOGICAL ANNOTATION PUBLICATIONS


1. Fertility

1.1. Births

1.1.1. Births by place of residence, statistical regions, districts and sex
Latest dataTime series 

1.1.2. Mean age of the mother at birth by place of residence, statistical regions and districts
Latest dataTime series 

1.2. Live births

1.2.1. Live births by districts, municipalities and sex
Latest dataTime series 

1.2.2.Marital and extra-marital live births by districts, municipalities and place of residence
Latest dataTime series 

1.2.3.Live births by districts, municipalities and mother’s age
Latest dataTime series 

1.3. Birth rates

1.3.1. Crude birth rate by statistical regions, districts and place of residence
Latest dataTime series 

1.3.2. Total fertility rate by statistical regions, districts and place of residence
Latest dataTime series 

2. Mortality

2.1. Deaths by districts, municipalities and sex
Latest dataTime series 

2.2. Deaths by districts, age, place of residence and sex
Latest dataTime series 

2.3. Infant deaths under 1 year of age by districts and sex
Latest dataTime series 

2.4. Infant deaths under 1 year of age by statistical regions, completed days and sex
Latest dataTime series 

2.5. Crude death and infant mortality rates by place of residence, statistical regions, districts and sex
Latest dataTime series 

3. Mortality and life expectancy

3.1. Mortality and life expectancy by sex and place of residence
Latest dataTime series 

3.2. Life expectancy by sex and age under hypotheses for exclusion of the basic causes for death
Latest dataTime series 

3.3. Probabilities for dying by sex, age and basic causes of death
Latest dataTime series 

3.4. Life expectancy by districts and sex
Latest dataTime series 

4. Marriages and divorces

4.1. Marriages

4.1.1. Marriages by districts and place of residence
Latest dataTime series 

4.1.2. Marriages by place of residence and partners’ age
Latest dataTime series 

4.1.3. Marriages by place of residence and partners’ marital status before the marriage
Latest dataTime series 

4.1.4. Marriages by place of residence and rank
Latest dataTime series 

4.1.5. Marriages by districts and partners’ age
Latest dataTime series 

4.1.6. Marriages by districts and partners’ marital status before the marriage
Latest dataTime series 

4.1.7. Marriages by districts and rank
Latest dataTime series 

4.2. Divorces

4.2.1. Divorces by districts and place of residence
Latest dataTime series 

4.2.2. Divorces by place of residence and age of the ex-spouses
Latest dataTime series 

4.2.3. Divorces by place of residence and ex-spouses’ previous marital status
Latest dataTime series 

4.2.4. Divorces by place of residence and rank
Latest dataTime series 

4.2.5. Divorces by districts and age of the ex-spouses
Latest dataTime series 

4.2.6. Divorces by districts and ex-spouses’ previous marital status
Latest dataTime series 

4.2.7. Divorces by districts and rank
Latest dataTime series 

5. Migration

5.1. Mechanical movement of the population by districts, municipalities and sex
Latest dataTime series 

5.2. Mechanical movement of the population by place of residence, districts, reasons and sex
Latest dataTime series 

5.3. Mechanical movement of the population by place of residence, districts, age and sex
Latest dataTime series 

5.4. Internal migration of the population between statistical regions by sex
Latest dataTime series 

5.5. Internal migration of the population between towns and villages by sex
Latest dataTime series 

5.6. Mechanical movement of the population between districts
Latest dataTime series 

5.7. External migration by age and sex
Latest dataTime series 

6. Population and demographic projections

6.1. Population

6.1.1. Population by districts, municipalities, place of residence and sex
Latest dataTime series 

6.1.2. Population by statistical regions, age, place of residence and sex
Latest dataTime series 

6.1.3. Population by districts, age, place of residence and sex
Latest dataTime series 

6.1.4. Population by towns and sex
Latest dataTime series 

6.1.5. Average annual population by districts, municipalities and place of residence
Latest dataTime series 

6.1.6. Average annual population by statistical regions, districts, place of residence and sex
Latest dataTime series 

6.1.7. Natural movement of the population by districts, municipalities and sex
Latest dataTime series 

6.1.8. Natural increase per 1 000 persons of the population by statistical regions, districts and place of residence
Latest dataTime series 

6.1.9. Residence structure, sex ratio and age dependency rates
Latest dataTime series 

6.2. Population projections

6.2.1. Population projections by sex and age
Latest dataTime series 

6.2.2. Population projections by districts and sex
Latest dataTime series 

6.2.3. Projected age dependency ratio by districts and sex until 2060
Latest dataTime series 

6.2.4. Projected old - age dependency ratio by districts and sex until 2060
Latest dataTime series 

6.3. Population and migration processes
Latest data  


6.2.2. Population projections by districts and sex – Table data

POPULATION PROGECTIONS BY DISTRICTS AND SEX
(Number)
Districts
sex
I variant (target)1
Years
2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060
Blagoevgrad 315 186 305 695 294 573 282 310 269 715 257 120 244 391 231 386 218 229 205 154
Male 154 111 149 369 143 947 138 039 132 025 126 078 120 119 114 053 107 905 101 743
Female 161 075 156 326 150 626 144 271 137 690 131 042 124 272 117 333 110 324 103 411
Burgas 410 817 404 313 396 670 388 534 380 203 371 561 362 504 352 967 342 984 332 496
Male 200 840 197 701 194 254 190 710 187 206 183 622 179 839 175 740 171 290 166 501
Female 209 977 206 612 202 416 197 824 192 997 187 939 182 665 177 227 171 694 165 995
Varna 472 146 466 663 458 415 448 633 438 501 428 521 418 296 407 264 394 981 381 394
Male 230 808 228 138 224 409 220 141 215 837 211 679 207 359 202 528 196 981 190 760
Female 241 338 238 525 234 006 228 492 222 664 216 842 210 937 204 736 198 000 190 634
Veliko Tarnovo 246 717 236 400 225 876 214 939 204 249 194 275 185 323 177 207 169 456 161 693
Male 119 032 114 159 109 316 104 325 99 491 95 071 91 138 87 531 83 993 80 368
Female 127 685 122 241 116 560 110 614 104 758 99 204 94 185 89 676 85 463 81 325
Vidin 93 037 86 054 79 935 74 416 69 387 64 917 61 023 57 580 54 419 51 414
Male 45 460 42 154 39 309 36 766 34 466 32 401 30 549 28 856 27 272 25 763
Female 47 577 43 900 40 626 37 650 34 921 32 516 30 474 28 724 27 147 25 651
Vratsa 175 405 164 997 155 489 146 471 137 843 129 694 122 113 115 042 108 325 101 929
Male 86 478 81 457 76 955 72 730 68 690 64 877 61 306 57 914 54 655 51 529
Female 88 927 83 540 78 534 73 741 69 153 64 817 60 807 57 128 53 670 50 400
Gabrovo 115 610 108 446 101 398 94 597 88 152 82 262 76 991 72 210 67 730 63 490
Male 55 813 52 483 49 286 46 266 43 436 40 868 38 556 36 390 34 305 32 296
Female 59 797 55 963 52 112 48 331 44 716 41 394 38 435 35 820 33 425 31 194
Dobrich 181 030 172 398 163 916 155 691 147 833 140 478 133 642 127 247 121 208 115 517
Male 88 353 83 770 79 507 75 531 71 854 68 494 65 398 62 483 59 694 57 043
Female 92 677 88 628 84 409 80 160 75 979 71 984 68 244 64 764 61 514 58 474
Kardzhali 148 230 142 997 137 139 131 013 124 935 118 854 112 647 106 309 100 036 93 947
Male 73 359 70 522 67 484 64 407 61 402 58 409 55 387 52 294 49 215 46 201
Female 74 871 72 475 69 655 66 606 63 533 60 445 57 260 54 015 50 821 47 746
Kyustendil 127 638 118 849 110 476 102 559 95 099 88 134 81 623 75 541 69 828 64 467
Male 62 196 57 833 53 773 50 010 46 515 43 287 40 284 37 458 34 777 32 252
Female 65 442 61 016 56 703 52 549 48 584 44 847 41 339 38 083 35 051 32 215
Lovech 132 052 123 385 115 477 108 227 101 525 95 350 89 730 84 672 79 970 75 584
Male 64 529 60 294 56 520 53 176 50 123 47 280 44 676 42 255 39 974 37 843
Female 67 523 63 091 58 957 55 051 51 402 48 070 45 054 42 417 39 996 37 741
Montana 137 409 127 995 119 676 112 145 105 246 98 990 93 381 88 294 83 602 79 173
Male 67 054 62 223 58 100 54 429 51 094 48 068 45 354 42 874 40 566 38 392
Female 70 355 65 772 61 576 57 716 54 152 50 922 48 027 45 420 43 036 40 781
Pazardzhik 266 075 256 121 245 915 235 658 225 612 215 790 206 091 196 490 187 152 178 182
Male 130 562 125 441 120 424 115 511 110 800 106 258 101 787 97 359 93 014 88 806
Female 135 513 130 680 125 491 120 147 114 812 109 532 104 304 99 131 94 138 89 376
Pernik 125 312 117 213 109 330 101 852 94 812 88 152 81 774 75 678 69 846 64 294
Male 61 168 57 134 53 355 49 839 46 566 43 517 40 604 37 818 35 120 32 523
Female 64 144 60 079 55 975 52 013 48 246 44 635 41 170 37 860 34 726 31 771
Pleven 254 469 240 156 226 829 214 338 202 745 192 165 182 663 174 061 166 108 158 652
Male 124 550 117 319 110 816 104 866 99 425 94 484 90 040 85 962 82 160 78 598
Female 129 919 122 837 116 013 109 472 103 320 97 681 92 623 88 099 83 948 80 054
Plovdiv 670 546 655 549 639 020 622 175 605 961 590 418 575 165 559 767 544 024 528 031
Male 323 418 316 433 309 158 302 017 295 395 289 188 283 038 276 630 269 858 262 840
Female 347 128 339 116 329 862 320 158 310 566 301 230 292 127 283 137 274 166 265 191
Razgrad 116 733 108 590 100 787 93 291 86 183 79 525 73 321 67 524 62 097 57 029
Male 56 865 52 679 48 788 45 136 41 727 38 541 35 566 32 759 30 126 27 660
Female 59 868 55 911 51 999 48 155 44 456 40 984 37 755 34 765 31 971 29 369
Ruse 226 829 218 241 209 865 201 680 193 685 185 978 178 643 171 608 164 786 158 098
Male 110 963 107 433 104 092 100 898 97 780 94 736 91 732 88 749 85 770 82 781
Female 115 866 110 808 105 773 100 782 95 905 91 242 86 911 82 859 79 016 75 317
Silistra 113 889 108 275 102 625 97 032 91 658 86 629 81 931 77 504 73 269 69 239
Male 56 281 53 402 50 617 47 942 45 426 43 078 40 878 38 775 36 720 34 743
Female 57 608 54 873 52 008 49 090 46 232 43 551 41 053 38 729 36 549 34 496
Sliven 193 070 188 497 184 225 180 323 176 701 173 330 170 235 167 442 164 960 162 701
Male 94 013 91 608 89 534 87 772 86 216 84 802 83 515 82 372 81 354 80 435
Female 99 057 96 889 94 691 92 551 90 485 88 528 86 720 85 070 83 606 82 266
Smolyan 114 925 107 823 100 394 92 840 85 306 77 754 70 273 62 999 56 173 49 892
Male 56 099 52 733 49 210 45 667 42 173 38 673 35 200 31 789 28 561 25 563
Female 58 826 55 090 51 184 47 173 43 133 39 081 35 073 31 210 27 612 24 329
Sofia cap. 237 733 227 996 218 417 209 051 199 979 191 145 182 547 174 149 165 866 157 700
Male 117 005 112 407 108 001 103 759 99 694 95 737 91 851 88 000 84 138 80 298
Female 120 728 115 589 110 416 105 292 100 285 95 408 90 696 86 149 81 728 77 402
Sofia 1 314 036 1 334 900 1 351 178 1 364 559 1 378 172 1 393 743 1 409 616 1 423 597 1 433 025 1 436 446
Male 628 298 640 740 650 923 659 725 669 117 680 021 691 132 700 866 707 717 711 316
Female 685 738 694 160 700 255 704 834 709 055 713 722 718 484 722 731 725 308 725 130
Stara Zagora 321 801 309 749 297 439 285 203 273 342 262 045 251 381 241 202 231 300 221 505
Male 157 174 151 564 145 956 140 467 135 225 130 259 125 507 120 847 116 179 111 468
Female 164 627 158 185 151 483 144 736 138 117 131 786 125 874 120 355 115 121 110 037
Targovishte 115 627 110 642 105 873 101 250 96 830 92 664 88 745 85 021 81 463 78 083
Male 56 533 53 955 51 583 49 341 47 233 45 253 43 389 41 596 39 873 38 243
Female 59 094 56 687 54 290 51 909 49 597 47 411 45 356 43 425 41 590 39 840
Haskovo 233 806 221 286 209 153 197 524 186 419 175 717 165 416 155 558 146 195 137 298
Male 114 011 107 907 102 104 96 610 91 395 86 416 81 663 77 094 72 733 68 547
Female 119 795 113 379 107 049 100 914 95 024 89 301 83 753 78 464 73 462 68 751
Shumen 175 480 169 992 164 183 158 161 152 117 146 175 140 356 134 562 128 708 122 815
Male 85 923 83 412 80 838 78 207 75 574 73 005 70 441 67 817 65 113 62 359
Female 89 557 86 580 83 345 79 954 76 543 73 170 69 915 66 745 63 595 60 456
Yambol 124 211 117 214 110 716 104 745 99 244 94 140 89 446 85 180 81 320 77 817
Male 60 697 57 194 54 117 51 359 48 850 46 565 44 468 42 560 40 801 39 178
Female 63 514 60 020 56 599 53 386 50 394 47 575 44 978 42 620 40 519 38 639
Districts
sex
II variant (relative acceleration)2
Years
2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060
Blagoevgrad 315 660 307 601 298 541 288 726 278 800 268 989 259 052 248 698 237 945 227 039
Male 154 376 150 449 146 190 141 663 137 154 132 754 128 335 123 725 118 894 113 910
Female 161 284 157 152 152 351 147 063 141 646 136 235 130 717 124 973 119 051 113 129
Burgas 411 410 406 598 401 319 395 934 390 582 384 972 378 841 372 086 364 789 356 859
Male 201 182 199 016 196 917 194 949 193 142 191 297 189 221 186 775 183 906 180 557
Female 210 228 207 582 204 402 200 985 197 440 193 675 189 620 185 311 180 883 176 302
Varna 472 763 469 115 463 443 456 655 449 802 443 168 436 294 428 607 419 763 409 527
Male 231 155 229 525 227 250 224 662 222 207 219 961 217 604 214 739 211 139 206 727
Female 241 608 239 590 236 193 231 993 227 595 223 207 218 690 213 868 208 624 202 800
Veliko Tarnovo 247 200 238 228 229 518 220 600 211 933 203 815 196 604 190 173 184 090 177 970
Male 119 302 115 181 111 341 107 468 103 761 100 384 97 452 94 826 92 248 89 526
Female 127 898 123 047 118 177 113 132 108 172 103 431 99 152 95 347 91 842 88 444
Vidin 93 271 86 868 81 464 76 729 72 450 68 600 65 230 62 311 59 669 57 155
Male 45 584 42 588 40 123 38 010 36 133 34 433 32 915 31 546 30 259 29 008
Female 47 687 44 280 41 341 38 719 36 317 34 167 32 315 30 765 29 410 28 147
Vratsa 175 791 166 374 158 184 150 684 143 600 136 882 130 608 124 755 119 179 113 751
Male 86 689 82 221 78 459 75 079 71 908 68 921 66 119 63 433 60 810 58 195
Female 89 102 84 153 79 725 75 605 71 692 67 961 64 489 61 322 58 369 55 556
Gabrovo 115 851 109 306 103 089 97 203 91 671 86 590 81 985 77 819 73 952 70 233
Male 55 944 52 942 50 191 47 663 45 326 43 217 41 305 39 517 37 787 36 074
Female 59 907 56 364 52 898 49 540 46 345 43 373 40 680 38 302 36 165 34 159
Dobrich 181 374 173 730 166 626 159 936 153 676 147 815 142 344 137 231 132 378 127 721
Male 88 550 84 540 81 051 77 928 75 138 72 625 70 311 68 134 66 013 63 937
Female 92 824 89 190 85 575 82 008 78 538 75 190 72 033 69 097 66 365 63 784
Kardzhali 148 457 143 887 138 992 134 006 129 154 124 395 119 470 114 322 109 108 103 985
Male 73 488 71 028 68 535 66 101 63 800 61 563 59 272 56 873 54 408 51 927
Female 74 969 72 859 70 457 67 905 65 354 62 832 60 198 57 449 54 700 52 058
Kyustendil 127 916 119 867 112 459 105 636 99 272 93 302 87 652 82 336 77 309 72 511
Male 62 357 58 407 54 898 51 748 48 871 46 206 43 704 41 323 39 032 36 806
Female 65 559 61 460 57 561 53 888 50 401 47 096 43 948 41 013 38 277 35 705
Lovech 132 316 124 369 117 395 111 156 105 470 100 205 95 386 91 092 87 124 83 385
Male 64 675 60 841 57 584 54 801 52 315 50 002 47 892 45 916 44 041 42 252
Female 67 641 63 528 59 811 56 355 53 155 50 203 47 494 45 176 43 083 41 133
Montana 137 726 129 148 121 889 115 522 109 758 104 509 99 795 95 567 91 664 87 950
Male 67 229 62 867 59 342 56 339 53 658 51 233 49 052 47 077 45 222 43 439
Female 70 497 66 281 62 547 59 183 56 100 53 276 50 743 48 490 46 442 44 511
Pazardzhik 266 534 257 903 249 515 241 396 233 602 226 057 218 575 211 031 203 464 196 063
Male 130 824 126 470 122 513 118 836 115 429 112 209 109 026 105 791 102 475 99 167
Female 135 710 131 433 127 002 122 560 118 173 113 848 109 549 105 240 100 989 96 896
Pernik 125 586 118 226 111 332 104 935 99 023 93 430 88 035 82 779 77 659 72 722
Male 61 320 57 707 54 477 51 569 48 937 46 500 44 167 41 866 39 587 37 333
Female 64 266 60 519 56 855 53 366 50 086 46 930 43 868 40 913 38 072 35 389
Pleven 254 988 242 073 230 574 220 123 210 508 201 729 193 812 186 655 180 074 173 886
Male 124 835 118 391 112 916 108 099 103 777 99 879 96 383 93 178 90 157 87 292
Female 130 153 123 682 117 658 112 024 106 731 101 850 97 429 93 477 89 917 86 594
Plovdiv 671 528 659 377 646 681 634 162 622 465 611 442 600 592 589 365 577 507 565 045
Male 323 978 318 608 313 519 308 866 304 851 301 279 297 734 293 800 289 310 284 303
Female 347 550 340 769 333 162 325 296 317 614 310 163 302 858 295 565 288 197 280 742
Razgrad 116 973 109 545 102 725 96 348 90 379 84 800 79 590 74 710 70 086 65 705
Male 57 001 53 206 49 851 46 811 44 025 41 439 39 025 36 731 34 531 32 424
Female 59 972 56 339 52 874 49 537 46 354 43 361 40 565 37 979 35 555 33 281
Ruse 227 212 219 738 212 834 206 279 199 919 193 757 187 852 182 164 176 627 171 126
Male 111 170 108 242 105 694 103 374 101 141 98 963 96 785 94 564 92 293 89 942
Female 116 042 111 496 107 140 102 905 98 778 94 794 91 067 87 600 84 334 81 184
Silistra 114 101 109 137 104 378 99 769 95 380 91 258 87 397 83 747 80 205 76 762
Male 56 402 53 885 51 593 49 466 47 490 45 664 43 951 42 300 40 645 39 004
Female 57 699 55 252 52 785 50 303 47 890 45 594 43 446 41 447 39 560 37 758
Sliven 193 385 189 712 186 649 184 109 181 947 180 002 178 209 176 585 175 157 173 886
Male 94 196 92 303 90 927 89 944 89 226 88 634 88 125 87 682 87 288 86 938
Female 99 189 97 409 95 722 94 165 92 721 91 368 90 084 88 903 87 869 86 948
Smolyan 115 129 108 624 102 045 95 511 89 079 82 595 76 041 69 510 63 228 57 354
Male 56 211 53 165 50 108 47 115 44 213 41 292 38 331 35 343 32 434 29 678
Female 58 918 55 459 51 937 48 396 44 866 41 303 37 710 34 167 30 794 27 676
Sofia cap. 238 175 229 651 221 705 214 206 207 062 200 099 193 249 186 483 179 706 172 821
Male 117 253 113 348 109 887 106 728 103 782 100 922 98 084 95 189 92 183 89 031
Female 120 922 116 303 111 818 107 478 103 280 99 177 95 165 91 294 87 523 83 790
Sofia 1 315 468 1 340 333 1 361 794 1 380 561 1 399 491 1 420 009 1 440 545 1 459 126 1 472 979 1 479 938
Male 629 085 643 770 656 924 668 890 681 467 695 501 709 814 722 838 732 822 738 855
Female 686 383 696 563 704 870 711 671 718 024 724 508 730 731 736 288 740 157 741 083
Stara Zagora 322 364 311 825 301 594 291 733 282 352 273 487 265 073 257 002 249 098 241 190
Male 157 484 152 721 148 279 144 132 140 297 136 745 133 333 129 952 126 460 122 807
Female 164 880 159 104 153 315 147 601 142 055 136 742 131 740 127 050 122 638 118 383
Targovishte 115 849 111 481 107 546 103 896 100 454 97 241 94 219 91 330 88 538 85 818
Male 56 660 54 425 52 524 50 837 49 286 47 856 46 517 45 209 43 917 42 650
Female 59 189 57 056 55 022 53 059 51 168 49 385 47 702 46 121 44 621 43 168
Haskovo 234 231 222 892 212 331 202 527 193 331 184 574 176 054 167 809 159 922 152 385
Male 114 248 108 800 103 886 99 421 95 288 91 394 87 646 83 993 80 461 77 017
Female 119 983 114 092 108 445 103 106 98 043 93 180 88 408 83 816 79 461 75 368
Shumen 175 792 171 181 166 598 161 993 157 437 152 945 148 518 144 062 139 474 134 702
Male 86 099 84 083 82 192 80 359 78 583 76 850 75 104 73 256 71 263 69 103
Female 89 693 87 098 84 406 81 634 78 854 76 095 73 414 70 806 68 211 65 599
Yambol 124 449 118 122 112 468 107 442 102 925 98 756 94 905 91 378 88 203 85 330
Male 60 835 57 724 55 120 52 903 50 958 49 200 47 597 46 113 44 757 43 494
Female 63 614 60 398 57 348 54 539 51 967 49 556 47 308 45 265 43 446 41 836
Districts
sex
III variant (relative acceleration)3
Years
2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060
Blagoevgrad 314 970 304 770 292 624 279 131 265 213 251 203 237 067 222 760 208 392 194 259
Male 153 986 148 847 142 846 136 229 129 463 122 716 115 976 109 186 102 365 95 624
Female 160 984 155 923 149 778 142 902 135 750 128 487 121 091 113 574 106 027 98 635
Burgas 410 529 403 182 394 356 384 840 374 969 364 754 354 145 343 095 331 609 319 748
Male 200 674 197 054 192 921 188 576 184 184 179 683 174 974 169 967 164 645 159 098
Female 209 855 206 128 201 435 196 264 190 785 185 071 179 171 173 128 166 964 160 650
Varna 471 855 465 483 455 933 444 627 432 837 421 115 409 125 396 260 382 116 366 732
Male 230 641 227 469 222 996 217 869 212 616 207 441 202 074 196 173 189 571 182 405
Female 241 214 238 014 232 937 226 758 220 221 213 674 207 051 200 087 192 545 184 327
Veliko Tarnovo 246 485 235 526 224 085 212 155 200 474 189 554 179 734 170 736 162 097 153 484
Male 118 900 113 669 108 310 102 765 97 377 92 422 87 979 83 846 79 794 75 706
Female 127 585 121 857 115 775 109 390 103 097 97 132 91 755 86 890 82 303 77 778
Vidin 92 936 85 666 79 188 73 275 67 886 63 110 58 954 55 232 51 787 48 551
Male 45 406 41 948 38 901 36 147 33 643 31 388 29 373 27 512 25 769 24 141
Female 47 530 43 718 40 287 37 128 34 243 31 722 29 581 27 720 26 018 24 410
Vratsa 175 237 164 336 154 160 144 385 134 990 126 129 117 889 110 194 102 917 96 061
Male 86 383 81 081 76 215 71 551 67 074 62 856 58 886 55 141 51 570 48 208
Female 88 854 83 255 77 945 72 834 67 916 63 273 59 003 55 053 51 347 47 853
Gabrovo 115 508 108 024 100 575 93 305 86 408 80 136 74 521 69 410 64 628 60 111
Male 55 759 52 257 48 841 45 569 42 494 39 705 37 185 34 820 32 560 30 399
Female 59 749 55 767 51 734 47 736 43 914 40 431 37 336 34 590 32 068 29 712
Dobrich 180 856 171 755 162 590 153 580 144 931 136 825 129 293 122 250 115 640 109 429
Male 88 252 83 394 78 744 74 324 70 206 66 419 62 915 59 619 56 507 53 583
Female 92 604 88 361 83 846 79 256 74 725 70 406 66 378 62 631 59 133 55 846
Kardzhali 148 125 142 558 136 218 129 542 122 828 116 104 109 249 102 326 95 508 88 952
Male 73 293 70 274 66 965 63 571 60 198 56 838 53 436 50 011 46 614 43 359
Female 74 832 72 284 69 253 65 971 62 630 59 266 55 813 52 315 48 894 45 593
Kyustendil 127 512 118 359 109 494 101 045 93 049 85 576 78 626 72 155 66 110 60 478
Male 62 126 57 556 53 215 49 147 45 348 41 833 38 567 35 521 32 654 29 990
Female 65 386 60 803 56 279 51 898 47 701 43 743 40 059 36 634 33 456 30 488
Lovech 131 910 122 902 114 537 106 781 99 565 92 941 86 926 81 476 76 419 71 755
Male 64 447 60 021 55 995 52 359 49 018 45 908 43 063 40 413 37 940 35 662
Female 67 463 62 881 58 542 54 422 50 547 47 033 43 863 41 063 38 479 36 093
Montana 137 249 127 430 118 591 110 492 103 019 96 247 90 194 84 687 79 574 74 790
Male 66 962 61 904 57 484 53 490 49 821 46 491 43 504 40 775 38 241 35 881
Female 70 287 65 526 61 107 57 002 53 198 49 756 46 690 43 912 41 333 38 909
Pazardzhik 265 859 255 259 244 118 232 813 221 623 210 628 199 811 189 186 178 917 169 149
Male 130 432 124 934 119 376 113 852 108 477 103 241 98 118 93 087 88 209 83 540
Female 135 427 130 325 124 742 118 961 113 146 107 387 101 693 96 099 90 708 85 609
Pernik 125 186 116 708 108 340 100 327 92 730 85 516 78 660 72 113 65 919 60 070
Male 61 095 56 855 52 796 48 979 45 383 42 010 38 824 35 769 32 861 30 098
Female 64 091 59 853 55 544 51 348 47 347 43 506 39 836 36 344 33 058 29 972
Pleven 254 216 239 221 224 974 211 497 198 898 187 422 177 136 167 768 159 103 151 008
Male 124 401 116 794 109 774 103 262 97 241 91 774 86 856 82 337 78 132 74 216
Female 129 815 122 427 115 200 108 235 101 657 95 648 90 280 85 431 80 971 76 792
Plovdiv 670 062 653 681 635 235 616 220 597 683 579 798 562 239 544 590 526 718 508 781
Male 323 140 315 362 306 989 298 593 290 608 283 010 275 477 267 724 259 702 251 586
Female 346 922 338 319 328 246 317 627 307 075 296 788 286 762 276 866 267 016 257 195
Razgrad 116 613 108 139 99 846 91 811 84 126 76 946 70 255 64 032 58 232 52 890
Male 56 796 52 426 48 269 44 322 40 596 37 114 33 860 30 821 27 978 25 388
Female 59 817 55 713 51 577 47 489 43 530 39 832 36 395 33 211 30 254 27 502
Ruse 226 634 217 519 208 418 199 415 190 589 182 100 174 020 166 271 158 770 151 435
Male 110 859 107 040 103 309 99 666 96 092 92 599 89 165 85 762 82 404 79 063
Female 115 775 110 479 105 109 99 749 94 497 89 501 84 855 80 509 76 366 72 372
Silistra 113 776 107 849 101 765 95 684 89 818 84 323 79 211 74 380 69 779 65 486
Male 56 213 53 161 50 130 47 188 44 392 41 778 39 335 36 993 34 731 32 614
Female 57 563 54 688 51 635 48 496 45 426 42 545 39 876 37 387 35 048 32 872
Sliven 192 918 187 914 183 027 178 411 174 047 169 927 166 147 162 719 159 641 156 820
Male 93 924 91 267 88 831 86 660 84 676 82 822 81 131 79 605 78 238 77 001
Female 98 994 96 647 94 196 91 751 89 371 87 105 85 016 83 114 81 403 79 819
Smolyan 114 821 107 444 99 573 91 514 83 441 75 375 67 435 59 823 52 732 46 264
Male 56 040 52 525 48 760 44 935 41 142 37 365 33 638 30 036 26 656 23 544
Female 58 781 54 919 50 813 46 579 42 299 38 010 33 797 29 787 26 076 22 720
Sofia cap. 237 521 227 184 216 780 206 485 196 414 186 612 177 094 167 823 158 737 149 895
Male 116 882 111 941 107 055 102 267 97 616 93 078 88 643 84 269 79 951 75 738
Female 120 639 115 243 109 725 104 218 98 798 93 534 88 451 83 554 78 786 74 157
Sofia 1 313 345 1 332 251 1 345 901 1 356 471 1 367 211 1 379 996 1 393 057 1 404 011 1 410 338 1 411 147
Male 627 910 639 255 647 918 655 062 662 710 671 828 681 015 688 661 693 457 695 387
Female 685 435 692 996 697 983 701 409 704 501 708 168 712 042 715 350 716 881 715 760
Stara Zagora 321 543 308 736 295 374 281 966 268 837 256 316 244 476 233 186 222 210 211 441
Male 157 030 151 000 144 797 138 636 132 667 126 972 121 501 116 165 110 873 105 615
Female 164 513 157 736 150 577 143 330 136 170 129 344 122 975 117 021 111 337 105 826
Targovishte 115 520 110 242 105 042 99 943 95 023 90 371 86 001 81 845 77 891 74 177
Male 56 472 53 729 51 114 48 608 46 213 43 947 41 808 39 769 37 827 36 017
Female 59 048 56 513 53 928 51 335 48 810 46 424 44 193 42 076 40 064 38 160
Haskovo 233 607 220 507 207 596 195 074 183 001 171 345 160 154 149 506 139 408 129 842
Male 113 900 107 473 101 223 95 216 89 454 83 938 78 667 73 655 68 878 64 324
Female 119 707 113 034 106 373 99 858 93 547 87 407 81 487 75 851 70 530 65 518
Shumen 175 333 169 416 162 996 156 251 149 461 142 763 136 202 129 690 123 180 116 697
Male 85 841 83 084 80 167 77 114 74 061 71 046 68 037 64 997 61 922 58 856
Female 89 492 86 332 82 829 79 137 75 400 71 717 68 165 64 693 61 258 57 841
Yambol 124 087 116 782 109 842 103 414 97 429 91 853 86 761 82 126 77 918 74 094
Male 60 622 56 946 53 610 50 585 47 803 45 242 42 912 40 780 38 825 37 015
Female 63 465 59 836 56 232 52 829 49 626 46 611 43 849 41 346 39 093 37 079

1 I variant (target): The variant is defined as realistic and is prepared according to the EU regulations on the member states demographic and social-economic development.
2 II variant (relative acceleration): The variant suggests that the country demographic development will be accompanied by the favourable social-economic processes.
3 III variant (relative delay): The prognosis on population development is done under the hypothesis for unfavourable social-economic processes in the country.

MS Excel 63KB Time series
03.05.2012

« back  top ↑


© 2013 National Statistical Institute. All rights reserverd.    design and programming: WebDesign LTd. Web Design LTd. - Professionals make difference...